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            人工智能的未來對人類意味著什么?


            許多人對人工智能(AI)提出的第一個問題是:“它是好還是壞?”

            答案是……肯定的。


            在診斷出第一例病例數小時后,加拿大公司BlueDot使用AI技術檢測了新型冠狀病毒疫情。這家傳染病數據分析公司從當地新聞報道、社交媒體賬戶和政府文件中收集數據,在世界衛生組織正式宣布發布通知的一周前就警告了這場危機。

            盡管預測算法可以幫助我們避免流行病或其他全球性威脅,并應對許多日常挑戰,但AI的最終影響無法預測。


            其中一種假設是,它將帶給我們無盡休閑的時代,人類不再需要工作。另一個反烏托邦式的思想實驗得出的結論是,以無害于生產回形針的目標進行編程的機器人最終可能將世界變成一個巨大的回形針工廠。但是有時候現實比想象的更深刻。當我們正處于第四次工業革命的門檻時,現在可能是見證物理、數字和生物世界之間界限模糊的最激動人心和最重要的時刻。


            南加州大學多恩西費分校人類學教授,后人類民間文學藝術專家托克·湯普森說:“門檻永遠是魔術發生的地方。這總是讓我們瘋狂的新身份、新辯論和新哲學。”


            不論好壞,我們都知道人工智能將以我們自己的形象創造一切,而且還將激起一些人類的商業道德,不可靠的推理和潛意識的偏見。


            多數專家認為,人工超級智能技術(實際上,人工智能在各個領域都比人類最好的大腦要聰明得多)距我們只有幾十年,甚至不到一個世紀。


            但是,在領先的學者的幫助下,我們可以預見人工智能的不久將來,包括我們與這項技術的互動及其局限性。專家說,其中大多數將被設計為具有廣泛的專門功能。


            鑒于AI具有重新定義人類體驗的潛力,我們應該從各個角度探索其成本和收益。在此過程中,我們可能被迫最終裁定關于自己的古老哲學問題,首先包括“人”的定義。

            這可能證明它最大的好處。


            人類最好的朋友


            USC Dornsife空間科學研究院的空間科學副教授(研究)Chiang正在研究用于監測空氣質量的AI。他的研究不僅在技術上,而且還通過為政策提供信息的專用數據和地理空間圖,幫助使城市變得更加智慧。


            Chiang說:“我認為,對于小任務、小應用,人工智能將使我們的生活更加輕松。”


            他的大部分工作都使用機器學習,在機器學習過程中,人工智能可以自動從新數據中學習并進行改進,而無需進行明確的編程。對于此項目,它集成了數百個地理和時間數據點,以預測尚未部署傳感器的社區的空氣質量。


            機器學習是AI工具不斷擴展的集合之一,它將幫助人們做出更明智、更健康的決策。 “如果你想帶孩子下午去公園踢足球,空氣質量會如何?”、 “如果你的孩子患有哮喘,則需要確保你擁有所需的藥物。”


            人工智能還將為解決我們最大的挑戰,而采用的大量產品和服務奠定基礎。例如,可以更好地優化供應鏈以減少生產和運輸浪費,從而幫助我們提高可持續性。人工智能還可以使我們更安全地駕駛、改善醫療保健成果、保護野生動植物并改變我們的學習方式。其他系統將充當高度個性化的助手,專注于幫助人們完成社交任務。


            USC Dornsife心理學研究教授、USC創新技術研究所虛擬人研究主管Jonathan Gratch說:“情感上越來越復雜的私人助理將激勵我們并挑戰我們。”這些助手中的許多助手將以栩栩如生的具有自主交互作用的計算機角色形式出現。


            Gratch是USC維特比工程學院計算機科學的研究教授,是情感計算、人工智能與人類情感的交匯領域的專家。他認為下一代設備將結合生理和情景數據,不僅可以充當助手,還可以充當事實上的生活教練。


            Gratch說:“它們將幫助我們反思我們希望自己做的更好的事情。” “而且我們將對其進行控制。我們將能夠設定目標。”


            人工智能還被用于創建治療工具。神經科學家、大學教授Antonio Damasio和南加州大學多恩西費分校的大腦與創造力研究所的高級研究員Kingson Man正在探索機器人以識別和表達情感的方式促進與人類之間更深層互動的潛力。Damasio設想了一個未來,其中機器人將充當老年人和孤獨者的伴侶。


            “人工智能和機器人的自主權被視為對人類的潛在威脅。擁有“感覺”并癡迷于生存的機器的開發,旨在保護自己,反擊人類的生存。人工智能的主要范例,并提供了一些希望。”心理學、哲學和神經病學教授,神經科學系主席大衛·多恩西費(David Dornsife)說。


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